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Decouvrez pas a pas le monde de la Data Science : preparez, analysez et modelisez des donnees.
Cette formation vous permet d obtenir un diplome reconnu en cours d enregistrement par l Etat de niveau Bac +3/4, dans le cadre d un parcours 100% en ligne et avec l accompagnement en visio d un expert.

Le parcours est compose de projets professionnalisants, a l issue desquels vous saurez :

-Interroger des bases de donnees afin de recuperer les donnees pertinentes.
-Maitriser les concepts mathematiques cles permettant l analyse de donnees.
-Explorer des donnees, tester des hypotheses statistiques et modeliser des phenomenes.
-Rediger un rapport impactant permettant de presenter votre analyse.
-Creer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs pertinents.
-Analyser des donnees variant au cours du temps : les series temporelles.

- Diplome de niveau 5 (bac+2 ou equivalent) en commerce, economie, finance, gestion, marketing, informatique ou sciences ;
- ou, diplome de niveau 4 (baccalaureat ou equivalent) et 2 ans d experience professionnelle en commerce, economie, finance, gestion, vente, informatique ou sciences.
- ou, diplome de niveau 5 en tous domaines et 1 an d experience professionnelle tous secteurs ET effectuer un test de positionnement
- ou, diplome de niveau 4 en tous domaines et 3 ans d experience professionnelle tous secteurs ET effectuer un test de positionnement
- et, niveau B2 francais
- et, acces a un ordinateur (PC ou Mac) avec les specifications suivantes :
- casque son, micro, webcam
- bonne connexion Internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees)
- acces administrateur(trice) afin de pouvoir installer des programmes complementaires
- processeur core i3 ou AMD Ryzen 3 minimum (idealement core i7 ou AMD Ryzen 7)
- memoire vive (RAM) de 8 Go minimum (16 Go idealement)
- espace disque disponible 256 Go (SSD idealement)

Durée totale : 2000heures
910 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 31025 Data analytics

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques
• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités de recrutement
Entretien ou RDV individuel;Dossier