• Tout public

Devenez ingenieur en intelligence artificielle en suivant ce parcours 100% en ligne co-construit par Microsoft et OpenClassrooms. En tant qu Ingenieur IA, vous developpez des produits IA en utilisant des techniques de Data Science. Vous pourrez employer le "Deep Learning" pour creer un chatbot, ou encore realiser un systeme de navigation pour la voiture autonome.
Au terme de cette formation et si vous validez l ensemble des projets, vous pourrez obtenir le titre Ingenieur IA , titre RNCP de niveau Bac +5

Accompagne d un mentor expert en data sciences a raison d une fois par semaine en visioconference, vous validerez des projets professionnalisants.

Voici une liste non exhaustive des competences que vous allez acquerir dans ce parcours :

Appliquer les bases de la Data Science, comme la collecte et la preparation des donnees.
Programmer des algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning.
Developper vos modeles grace aux services Microsoft Azure.
Deployer vos algorithmes en production sur le cloud.
Superviser la conception d un produit IA...

Niveau de langue : Pour les apprenants etrangers, un niveau de francais B2 est conseille.
Materiel : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees). Pour tester la qualite de votre connexion, cliquez sur ce lien.

Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes :

CPU :
minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (generation recente) ;
idealement core I7 ou AMD Ryzen 7 ;
RAM : memoire de 16 Go minimum ;
Espace disque : 512 Go, SSD idealement ;
En complement, pour les traitements Deep Learning :

Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum ;
ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur :
Google Colaboratory (GPU ou TPU) ;
ou Kaggle Notebook ;
ou utilisation de Azure ML (GPU). Des credits necessaires a la realisation des projets sont fournis.
Niveau requis : Prepa scientifique ou bac+2 en mathematiques (ou equivalent).
Prerequis techniques :

Maths (analyse reelle, algebre, probabilites, statistiques).
Notions d informatique (algorithmique, base de donnees, terminal).

Durée totale : 2000heures
910 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités de recrutement
Entretien ou RDV individuel;Dossier

Modalités pédagogiques
Parcours personnalisable : Pedagogique