Formation
Data scientist - ingenieur machine learning
Organisme responsable juridiquement de la formation
Openclassrooms
OC
- Tout public
Approfondissez votre connaissance du machine learning et obtenez un diplome reconnu par l Etat de niveau Bac +5, dans le cadre d un parcours 100% en ligne et avec l accompagnement en visio d un expert.
Le parcours est compose des projets professionnalisants suivant :
- Initiez-vous au machine learning.
- Entrainez un modele predictif lineaire.
- Evaluez et ameliorez les performances d un modele de machine learning.
- Utilisez des modeles supervises non lineaires.
- Modelisez vos donnees avec les methodes ensemblistes.
- Explorez vos donnees avec des algorithmes non supervises.
- Analysez vos donnees textuelles.
- Classez et segmentez des donnees visuelles .
- Decouvrez les cloud avec Amazon Web Services.
- Realisez des calculs distribues sur des donnees massives.
- Initiez-vous au machine learning.
- Entrainez un modele predictif lineaire.
- Evaluez et ameliorez les performances d un modele de machine learning.
- Utilisez des modeles supervises non lineaires.
- Modelisez vos donnees avec les methodes ensemblistes.
- Explorez vos donnees avec des algorithmes non supervises.
- Analysez vos donnees textuelles.
- Classez et segmentez des donnees visuelles .
- Decouvrez les cloud avec Amazon Web Services.
- Realisez des calculs distribues sur des donnees massives.
Niveau de langue : Pour les apprenants etrangers, un niveau de francais B1-B2 (utilisateur independant) est conseille pour la reussite de la formation.
Materiel : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees). Pour tester la qualite de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes :
CPU :
minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (generation recente)
idealement core I7 ou AMD Ryzen 7
RAM : memoire de 16 Go minimum
Espace disque disponible : 256 Go, SSD idealement
En complement, pour les traitements Deep Learning :
Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum
ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur :
Google Colaboratory (GPU ou TPU),
ou Kaggle Notebook
Niveau requis : Prepa scientifique ou Bac + 2 en mathematiques.
Prerequis techniques :
Programmation Python, librairies pour la Data Science.
Math (analyse reelle, algebre, proba, stat)
Informatique (algorithmique, base de donnees, terminal)
Collecte de donnees (API, requetes SQL)
Communication et collaboration (Git, Pep8)
Materiel : Acces a un ordinateur (PC ou Mac), muni d un microphone, une webcam et une bonne connexion internet (3.2 Mbps en envoi et 1.8 Mbps en reception de donnees). Pour tester la qualite de votre connexion, cliquez sur ce lien.
Ce parcours necessite egalement d etre equipe d un ordinateur avec les specifications suivantes :
CPU :
minimum core I3 ou AMD Ryzen 3 (generation recente)
idealement core I7 ou AMD Ryzen 7
RAM : memoire de 16 Go minimum
Espace disque disponible : 256 Go, SSD idealement
En complement, pour les traitements Deep Learning :
Carte graphique (GPU) NVidia 8Go minimum
ou utilisation de solutions gratuites sur le cloud accessibles via un navigateur :
Google Colaboratory (GPU ou TPU),
ou Kaggle Notebook
Niveau requis : Prepa scientifique ou Bac + 2 en mathematiques.
Prerequis techniques :
Programmation Python, librairies pour la Data Science.
Math (analyse reelle, algebre, proba, stat)
Informatique (algorithmique, base de donnees, terminal)
Collecte de donnees (API, requetes SQL)
Communication et collaboration (Git, Pep8)
Durée totale : 1000heures
910 jours
910 jours
Formacode (Domaines de formation) :
- 31052 Data Warehouse
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données
SESSION 1 - N° 411151
Openclassrooms
CertifInfo 108013
- RNCP34545, Date d'échéance : 30/03/2023
CERTIFICATION TOTALE
10 Quai de la Charente
75019 PARIS
75019 PARIS
Modalités de recrutement
Entretien ou RDV individuel;Dossier
Entrées/sorties permanentes
Formation 100% à distance
Niveau de sortie : Bac + 5 et plus
Organisme formateur :
Openclassrooms
Openclassrooms
OC
01 80 88 80 30