• Public de la formation initiale

•  Réalisation d'études et d'analyses prévisionnelles
• Création, administration et mise à jour de bases et/ou d'entrepôts de données
• Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes (« big data »)
• Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data-mining appropriés pour répondre aux besoins
• Développement d'applications
• Production et mise en forme d'indicateurs, de tableaux de bords
• Veille technologique et informationnelle
• Maîtriser la méthodologie de l'enquête
• Maîtriser les techniques d'analyse statistique des données et/ou de data mining
• Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d'enquête, SIG )
• Concevoir, déployer et administrer un système d'information
• Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
• Maîtriser le développement d'applications d'aide à la décision
• Connaître la législation afférente au recueil, à l'exploitation et à la diffusion des données
• Se situer dans un environnement socio-professionnel et interculturel, national et international, pour s'adapter et prendre des initiatives
• Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
• Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
• Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
• Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
• Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
• Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique

 

• Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
• Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
• Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
• Développer une argumentation avec esprit critique.
• Se servir aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française.
• Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, en français et dans au moins une langue étrangère

1 an

Formacode (Domaines de formation) :

• 11016 Analyse données
• 31052 Data Warehouse
• 31036 Administration base de données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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