• Tout public

- Développer des compétences analytiques.

- Acquérir des compétences en 'database'.

- Apprendre l'apprentissage automatique.

- Maîtriser les logiciels d'intelligence d'affaires et de visualisation des données.

- Comprendre la gestion informatique et logicielle.

Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS

Data Analytics (125hrs) - 30 ECTS :

- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 6 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1 (25hrs) - 6 ECTS
- Big Data Processing with R (25hrs) - 6 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 6 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 6 ECTS

Data Management and Visualisation (100hrs) – 24 ECTS :

- Advanced Excel for Data Analytics & Machine Learning (25hrs) - 6 ECTS
- Data & Machine Learning Visualisation Ecosystem (25hrs) - 6 ECTS
- Reporting & Visualisation (25hrs) - 6 ECTS
- CRM Data Management (25hrs) - 6 ECTS

Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS :

- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS


45 Hours of Support Sessions

Bac +3 ou Bac +4

Durée en centre : 840 heures
Durée en entreprise : 889 heures
Durée totale : 1729 heures
15 Mois

Formacode (Domaines de formation) :

• 11016 Analyse données
• 31052 Data Warehouse

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques
• M1802 Expertise et support en systèmes d'information
• M1805 Études et développement informatique
• M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis

Accès handicapés
Accessible PSH