• Tout public

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Le nouveau parcours ""Biomarkers and AI"" du Master Biologie Santé est créé dans le contexte du développement de l’intelligence artificielle appliquée aux sciences biomédicales, afin de permettre aux étudiants :

Année de M1, de se former aux bases de la programmation et de la formation d’algorithmes
Année de M2, de choisir une spécialisation : Biomarqueurs, Biotechnologies, Programmation

Un parcours ouvert sur l'international

Les étudiants effectuent une mobilité au cours de l'année de M2, en fonction de leur spécialisation :

Biomarqueurs : Marseille
Biotechnologies : Pise
Programmation : Stockholm

Des mobilités plus courtes de quelques semaines peuvent également avoir lieu dans le cadre d'un projet professionnel, afin d’acquérir une compétence ou d'utiliser un outil particulier présent sur une des plateformes technologiques.
Débouchés

Le parcours répond à de nouveaux besoins et débouchés, pour la maîtrise des technologies et outils d’analyse qui nécessitent de l’intelligence artificielle, désormais utilisée par de nombreux médecins et biologistes tout au long de leur carrière.

Une formation également destinée aux futurs cadres de la recherche, de l’enseignement et de l’industrie.

En effet, les sciences biomédicales, et par conséquent la pratique de la médecine, ont été révolutionnées par l'avènement des technologies ""-omiques"" et de leurs outils d’analyse bio-informatiques associés.

Cette médecine maintenant communément appelé médecine de précision et/ou médicine stratifiée tire parti de l’identification -omiques de nouveaux biomarqueurs moléculaires et du développement de l’Intelligence Artificielle (IA) appliqué à la biomédecine et à l’imagerie médicale."

Https://smpm.univ-amu.fr/fr/formations/masters/biologie-sante/biomarkers-artificial-intelligence


Ce diplôme est obtenu après la validation de 2 années, seule la dernière année est certifiante, il se compose comme suit : une première année de 381 heures en centre et 245 heures en entreprise, une deuxième année de 282 heures en centre et 840 heures en entreprise

Compétences et connaissances

La formation permet de se spécialiser dans une démarche associant recherche appliquée, recherche clinique, recherche au diagnostic et à la thérapeutique.

Les connaissances à acquérir concernent :

les bases de la physiopathologie humaine
les bases de la programmation
la gestion des données « big data »

Niveau d'entrée requis selon niveau de sortie de l'année à suivre et selon domaine – Possibilité d’accès par validation d’acquis ( VA )

Durée en centre : 663 heures
Durée en entreprise : 1085 heures
Durée totale : 1748 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 12036 Nanobiologie
• 43476 Analyse médicale
• 43054 Médecine

Rome (Métiers) :

• H1206 Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
• K2402 Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant

NSF (Spécialités de formation) :

• 118 Sciences de la vie
• 331 Santé

Restauration
Oui

Hébergement
Non

Transport
Oui

Accès handicapés
Oui